GEO 入門指南
讓 AI 成為你的免費流量入口
"以前，我們優化給「搜尋引擎」看；現在，我們優化給「答案引擎」懂。"
💡 什麼是 GEO？
GEO (Generative Engine Optimization) 是一種優化網站內容的技術，旨在提高內容在生成式 AI (如 ChatGPT, Perplexity, Gemini) 輸出結果中的可見度與引用率。
🎯
核心目標
爭取在 AI 回答中的 「引用連結 (Citations)」 與「推薦來源」。
⚖️
關鍵差異
傳統 SEO 針對關鍵字排名；GEO 針對 LLM 的語意理解與實體關聯。
為什麼 GEO 現在這麼重要？
🤖 AI 改變搜尋習慣
越來越多人直接問 AI 問題，而不是輸入關鍵字搜尋。
📈 更精準的流量
會問具體問題的用戶，通常離「決策」更近，轉化率更高。
🛡️ 建立品牌權威
當 AI 引用你的觀點作為答案時，你就是該領域的權威。
🌐 內容再利用
好的 GEO 結構化內容，同時也是高品質的社群素材。
GEO vs SEO：一張圖看懂
| 維度 | SEO (搜尋引擎優化) | GEO (生成式引擎優化) |
|---|---|---|
| 目標 | 搶排名 (Ranking) | 成為答案 (Answer) |
| 對象 | Google 演算法 | 大型語言模型 (LLM) |
| 方法 | 關鍵字、反向連結 | 結構化數據、語意關聯 |
| 產出 | 藍色連結列表 | 直接的引用回答 |
SEO Goal
爭取被點擊
GEO Goal
爭取被引用
我們如何執行 GEO？
Step 1. 建立答案容器
這不是普通網站，而是為機器人設計的圖書館。
- 清晰的 Schema.org 標記
- 問答式 (Q&A) 內容結構
- 極致的讀取效能
Step 2. 填入專家級內容
AI 喜歡獨特觀點，討厭農場文。
- 針對用戶真實痛點的回答
- 提供數據支持的專家見解
- 定期更新保持資訊鮮度
Step 3. 建立信任網路
讓權威來源為你的答案背書。
- 高相關性的外部連結
- 社群信號與品牌提及